تم التأكيد من قبل رئيس جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية أن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي قد أسهمت وبشكل فعال في العمل على تطوير كافة القطاعات الصناعية والصحية وقطاع البنية التحتية وجميع القطاعات التي تم استخدام التقنية فيها، كما استرسل أن الاستخدام الخاص بالتقنيات المتطورة يسهم في مواجهة وحل بعض التحديات التي عجزت الاستخدامات السبقة فيها، حيث تسهم وبطريقة بناءة خدمة الإنسان في المجالات الخدمية والحيوية التي يهدف إلى استخدامها وبطريقة أفضل.
أهم أهداف تقنية الذكاء الاصطناعي
أكد رئيس جامعة “كاوست” للعلوم والتقنية أنه من خلال المشاركة في النسخة الثانية للقمة العالمية للذكاء الاصطناعي “سدايا” أن استخدام التقنيات الحديثة تعمل على حل تحديات الحياة البشرية، وقد استدل بما فعلته التقنيات الاصطناعية على الصعيد الطبي حيث ساعدت تقنية ذاكرة “LSTM” بالتنبؤ بالخطر المهاجم للقلب والأوعية الدموية ومن ثم اكتشاف فيروس كورونا بالأشعة السينية والمقطعية، وقد نوه رئيس كاوست من خلال القمة الثانية للذكاء الاصطناعي التي تنظمها المملكة السعودية بالرياض أن هناك العديد من الفرص الغير مستغلة في مجالات التعليم، كما أكد أن التقنيات الحديث أصبحت جزأ من الحياة المعاصرة التي نحياها حيث تم استخدامها في إدخال التطويرات على القطاع الاقتصادي والطبي.
وأوجب التكاتف الدولي في العديد من القضايا المعاصرة التي نحياها مثل التحولات في مصادر الطاقة وندرة الغذاء والبيئة والصحة والأمن السيبراني وكذلك التغيرات المناخية، كما وجه على عدم قدرة المجتمع الدولي على تحقيق الأهداف الموضوعة للأمم المتحدة من حيث العمل على خفض نسبة الفقر وإنهاء مجاعات الشعوب والتعليم المجاني على الصعيد الدولي، كما يعجز إلى الان على تحقيق الخطة الموضوعة للحفاظ على الطاقة والموارد الطبيعية للاستخدام على النحو المستدام.
تحقيق أهداف الذكاء الاصطناعي
عمل رئيس المبادرة البروفيسور “يورغن شيمدهوبر” على تطوير الذاكرة LSTM قصيرة المدى حيث أسهمت في تطوير التحديات الخاصة باستخدام الذكاء الاصطناعي حيث أدى التدريب الخاص به للشبكات العصبية المتكررة NNs حيث أسهمت في التعرف على الكلام والقدرة الخاصة بالأنماط المرئية وكذلك التصوير الطبي بمعرفة أمراض القلب قبل حدوثها، كما تم تطوير النظام الآلي لتشخيص حالات فيروس كورونا من خلال البروفيسور “زين غاو” بالأشعة المقطعية، وتسعي جامعة “كاوست” إلى تعميم التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتقدم نحو غد أفضل بدفع القدرة على الأفاق الخاصة بالحدود المعرفية والبحوث الخاصة بمجالات الطاقة والغذاء والصحة والتعليم من أجل غد أفضل.