أتاحت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي سدايا، إمكانية التسجيل في 32 معسكرًا لتعلم الآلة ml، وذلك لحديثي التخرج في التخصصات المتعلقة بالمجال، وكذلك المتخصصين من أصحاب الخبرة والمهتمين بتعلم الآلة ml، حيث سيتم تدريب أكثر من 800 مواطن ومواطنة عبر 32 معسكرًا، وسوف يتم انعقاد البرامج التدريبية للمعسكرات عن بعد في عدد من المراحل، وذلك بعد الانتهاء من مرحلة التسجيل الإلكتروني للالتحاق بالمعسكرات.
التسجيل في 32 معسكرًا لتعلم الآلة ml
أعلنت الهيئة السعودية سدايا (SDAIA) عن بدء التسجيل في 32معسكرًا تدريبيًا لتعلم الآلة ml، وذلك لخريجي الجامعات والمختصين، وكذلك المهتمين بالمجال، لتدريب الكوادر الوطنية من الجنسين خلال عدة مراحل، وفقًا لما يلي:
- يبدأ تسجيل المرحلة الأولى اعتبارًا من الأحد 27 أغسطس 2023م، الموافق 11 صفر 1445 هجري.
- يستمر باب التسجيل مفتوحًا حتى يوم السبت 2 سبتمبر 2023م، الموافق هجريًا 17 صفر 1445.
- يتم التقديم للالتحاق بالمعسكر عبر الموقع الإلكتروني الرسمي لهيئة سدايا، من خلال هذا الرابط.
- ثم إدخال البيانات المطلوبة، واتباع الخطوات لاستكمال عملية التسجيل بنجاح.
- ستبدأ البرامج التدريبية لهذه المرحلة يوم الأحد 10 سبتمبر 2023م، الموافق 25 صفر 1445.
- يستمر البرنامج التدريبي لهذه المرحلة لمدة أربعة أسابيع.
شروط الالتحاق بمعسكرات سدايا لتعلم الآلة
حددت أكاديمية سدايا (SDAIA) مجموعة من الشروط والضوابط، لتنظيم عملية الانضمام إلى المعسكرات التدريبية لتعلم الآلة والتدريب بلغة البرمجة والبايثون، وأهمها ما يلي:
- يجب أن يكون المتقدم سعودي الجنسية.
- يشترط الإلمام بلغات البرمجة بصورة عامة، ولغة البايثون بشكل خاص.
- يجب على المتقدم أن يجيد اللغة الإنجليزية نطقًا وكتابة.
- يشترط أن يجيد التعامل مع البيانات والحسابات الرياضية.
أهداف معسكر سدايا لتعلم الآلة ml
تهدف أكاديمية سدايا للبيانات والذكاء الاصطناعي إلى تعلم الآلة ml، وتدريب 800 مواطن ومواطنة بلغة البرمجة والبايثون، على أيدي الخبراء والمختصين بهذا المجال، عبر 32 معسكرًا تدريبيًا، ومن أبرز أهداف المعسكر ما يلي:
- يهدف إلى تزويد المتدربين المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة.
- تعليم المتدربين مفاهيم الذكاء الاصطناعي، وكذلك تعلم أساسيات الشبكات العصبية، وتقنيات التحسين، والتعلم العميق.
- تعلم تقنيات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، من خلال التطبيق العملي على استخدام أحدث أدوات جمع ومعالجة ونمذجة البيانات.
- بناء وتطوير القدرات المعرفية والعملية للمتدربين، وذلك في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي.
- تأهيل المتدربين للحصول على شهادات احترافية في هذا المجال.